Ha a kódolási készségeid, a Python használatával kapcsolatos ismereteid és a magabiztosság csiszolása a célod, a törekvéseid már önmagukban is előremutatóak és értékesek! Sokunk számára azonban gyakran nem elég, ha tudjuk, hogy a helyes úton járunk, és kíváncsiak vagyunk arra, hogy pontosan mikorra is várható a céljaink elérése.
Bár minden maraton egyetlen lépéssel kezdődik, ha tudjuk, mennyi kilométer van még hátra, az nagy szerepet játszik abban, hogy végigcsináljuk a versenyt. Ugyanez a helyzet a programozási nyelvek elsajátításakor is. Ha megérted, hogy mennyi időbe telik megtanulni a Python nyelvet, aszerint tervezheted a jövőd, meg tudod tervezni a szükséges tanulási lépéseket, és jobban be tudod osztani az előtted álló feladatokat.
Ez mind nagyon szép és jó és motiváló, de akkor mennyi idő megtanulni a Pythont? Bár a válasz sablonos, mégis igaz: mindenki esetében más. Azonban léteznek olyan tényezők, amelyek nagyban befolyásolják a tanulási célok eléréséhez szükséges időt. Ezzel párhuzamosan olyan módszerek is léteznek, amelyekkel értékes időt spórolhatsz meg. Tarts velünk, és gyorsítsd fel a Python elsajátításának folyamatát tippjeink segítségével!
Mennyi időt vesz igénybe a Python tanulás?
Az egyik első dolog, amit a Python tanulásakor figyelembe kell venned, az az, hogy milyen szinten fogod azt érezni, hogy teljesítetted a küldetést. Röviden ki kell tűznöd magad elé egy célt, amit el akarsz érni. Ez a cél az egyik legmeghatározóbb tényező, mert ettől függ, hogy mennyi ideig fogsz könyveket és képernyőket bámulni.
Ha csupán alapszintű Python ismeretekre akarsz szert tenni, hogy belevághass néhány egyszerű saját projektbe, akkor az értelemszerűen sokkal kevesebb időt fog igénybe venni, mint ha az alkalmazásfejlesztés lenne a célod.
A Superprof tanítási tapasztalatai alapján világos képet kaptunk arról, hogy mennyi időbe telik, amíg valaki képzetté válik a Python nyelvben. A tanulási folyamat a természetéből adódóan három jól elkülöníthető szakaszra oszlik. Ezek mentén bontható fel a Python elsajátításához szükséges időtartam is.
Az első egyfajta alapozó szakasz, amely a Python alapvető fogalmaira összpontosít. A tanulók napi 1–2 óra ráfordítással 2–3 hónap alatt alapszintű Python tudásra tesznek szert. A legtöbb kezdő körülbelül 25 óra célzott tanulás után érti meg az alapvető Python szintaxist, és ír egyszerű programokat. Intenzív tanulással (heti 40 óra) ezek az alapok akár 2 hét alatt is elsajátíthatók.
Python programozók.
A tanulók általában 3–6 hónapos következetes gyakorlás után érik el a nyelv középfokú szintjét. A tanulási folyamatnak ebben a részében a tanulók képesek lesznek áthidalni az egyszerű szkriptek írása és a komplex alkalmazások létrehozása közötti szakadékot. Úgy is mondhatnánk, hogy ez az a pont, ahol a dolgok kezdenek bonyolulttá válni, mert ekkor már olyan haladó fogalmakkal találkoznak, mint az objektumorientált programozás, az adatszerkezetek és az algoritmusok.
A fejlődést mindig gördülékenyebbé teheted egy tapasztalt oktató segítségével!
A haladó szintű Python ismeretek megszerzése sokkal rövidebb idő alatt is lehetséges, mint ahogy azt eddig gondoltad volna! Egy 12 hónapos tanulási folyamat után sokan úgy vélik, hogy sikerült haladó szintű Python tudásra szert tenniük. Ez egyénenként eltérő lehet a projektek összetettségétől és a választott tanulási megközelítéstől függően. Rántsuk hát le a leplet azokról a tényezőkről, amelyek konkrétan befolyásolják a Python tanulás három fő szakaszának elérését!
A tanulási sebességet befolyásoló tényezők
Egy becsült időkerettel a Python nyelvtudásod csiszolására már startból egy nagyszerű útmutatóval rendelkezel a következő lépéseidhez. A fent említett időkeretek azonban csak viszonyítási alapként szolgálnak, és a programozási kompetenciák fejlesztésére fordítandó tényleges idő mennyisége számos tényezőtől függ, nevezetesen a:
céljaidtól;
korábbi ismereteidtől;
tanulási stílusodtól.
Azok számára például, akik egy egyetemi képzés vagy egy programozó-tanfolyam részeként már megismerték a C-t vagy a JavaScriptet, vagy csak kíváncsiságból az interneten tájékozódtak, sokkal könnyebb elérni a Python elsajátításával kapcsolatos céljaikat, mint azok számára, akik most először látnak kódot.
A tanulásban – bármilyen területről is van szó – nincs egyféle megközelítés. Ez a Pythonra is igaz. Minőségi tanulási források és személyre szabott, a számodra leghatékonyabb eszközök használatával sokkal gyorsabban fogsz fejlődni, mint azok, akik nem veszik kezükbe a saját fejlődésük irányítását.
Még tovább csökkentheted a tanulási időt, ha a tudásod gyakorlati kódolási feladatokkal teszed próbára. Az elméleti ismeretek önmagukban nem elegendőek, és kódírás nélkül nem fognak valódi készséggé válni. Emellett azt is figyelembe kell venned, hogy a heted mekkora részét szánod majd a tanulásra. Ha minden héten csak kétszer fél órát fordítasz a Python készségeid fejlesztésére, akkor számolnod kell azzal, hogy lassabb ütemben fogsz haladni a témák feldolgozásával, mint aki naponta több órát szán rá.
Ajánlott források a Python tanulásához
Mivel az általad választott médiumok jelentős szerepet játszanak abban, hogy miként viszonyulsz a Python különböző témaköreihez, nézzünk meg néhány olyan lehetőséget, amelyekkel időt takaríthatsz meg a tanulási folyamat során. Ha a Pythont többféle médiumon keresztül integrálod a mindennapjaidba, sokkal könnyebb lesz hosszú távon következetesnek maradnod a tanulásban, és sokkal hamarabb elérheted a céljaidat!
Python tanulás a Coursera és az Udemy oldalakon
Az online tanulási platformok strukturált Python tanfolyamokat kínálnak, amelyeket a terület szakértői és egyetemi oktatók tartanak. A Coursera Python for Everybody és az Udemy Python Mega Course képzése két nagyszerű példa a strukturált tanulást kínáló programokra, amelyekből egy olyan tanúsítványt szerezhetsz, amely az önéletrajzodban is jól mutat.
Ezek az angol nyelvű kurzusok a tanulási módszerek hatékony kombinációjával és az elméleti-gyakorlati tudás egyensúlyával biztosítják az előrehaladást. Abban az esetben is több mint ideálisak, hogy a saját tempódban haladhass az anyaggal, amellyel a zsúfolt időbeosztásod többé nem lesz kifogás! Ráadásul az interaktív kódolási feladatok és a társaid által értékelt munkák segítenek a tudásod megszilárdításában, miközben olyan gyakorlati tapasztalatokat kínálnak, amelyek a munkakeresés során segítenek kitűnni a tömegből.
Ha már a Python telepítési folyamata során is pontosan jársz el, az a további tanuláshoz is erős alapot ad!
A YouTube mint tanulási forrás
Tekintettel arra, hogy napjainkban többé-kevésbé mindent az internetről tanulunk, a Python elsajátítása érdekében a YouTube-ot is hozzáadhatod a tanulási források listájához. Itt számos olyan csatornát találsz, amelyeken mind oktatási intézmények, mind független tartalomgyártók ingyenes Python oktatóanyagokat és tanfolyamokat kínálnak.
Egy hosszú munkanapról vagy az iskolából hazatérve sokaknak könnyebb és ideálisabb megnyitni egy informatív tanulási videót, mint elővenni egy tankönyvet. A YouTube ilyen esetben élvezetesebb és vonzóbb tanulási lehetőséget jelent, ami hosszú távon következetesebbé teheti a tanulási erőfeszítéseket. Ráadásul a videotartalmak vizuális jellege megkönnyíti az összetett fogalmak megértését, különösen a vizuális tanulók számára.
Python ismeretek bővítése podcastokkal
Egy másik hatékony módja annak, hogy a napi teendőid között a Python tanulásra is problémamentesen szakíthass időt, az a Python programozási nyelvvel foglalkozó podcastok hallgatása. Bár nem egy gyakorlatorientált módszerről van szó, a podcastok nagyszerű forrást jelentenek a Python megismeréséhez, amelyet kényelmesen, bárhol és bármikor meghallgathatsz, miközben különböző nézőpontokat és valós tapasztalatokat ismerhetsz meg. A Pythonnal kapcsolatos podcastokon tapasztalt programozóktól ismerheted meg a kódolás világában bejárt útjaikat, az iparági trendeket és apró hackeket, amelyekkel sok időt spórolhatsz meg.
Ha készen állsz a Pythonról beszélgetni, az alábbiakban Michael Kennedy angol nyelvű Talk Python to Me podcastjából mindent megtudhatsz, amire szükséged van a Python kódolási készségeid fejlesztéséhez! Ez egy kiváló lehetőség, amelyben Python szakértőkkel készített interjúk, a Python világának legújabb fejleményeiről szóló beszélgetések és gyakorlati tippek hangzanak el, amely szinttől függetlenül minden Python fejlesztő számára sok érdekességet tartogat.
Gyorsítsd fel a tanulást a Superprof magántanáraival
Bármilyen készség elsajátításáról is van szó, akár a szakmád, akár egy hobbi szempontjából, mindent meg akarsz tenni, hogy a lehető leggyorsabban megvalósítsd a célod úgy, hogy közben egyetlen lehetőséget sem hagysz kiaknázatlanul. Ha a tanulással az előtted álló Python karrierlehetőségek egyike a célod, akkor egy gyakorlott Python magánoktató sokat segíthet abban, hogy sokkal hamarabb eljuss oda, ahová szeretnél!
Python adattípusok, Python kezdőknek vagy haladóknak, online vagy személyes Python tanfolyamok: a Superprof Python tanáraival nemcsak egy olyan oktató lesz melletted, aki megfelel a szakmai és minőségi követelményeinknek, hanem aki azonnali segítséget nyújt a problémamegoldásban és a kódod felülvizsgálatában. Tanárainkkal a saját tempódban tanulhatsz, és úgy haladhatsz lépésről lépésre előre, hogy közben megbizonyosodsz arról, hogy az adott témát kívül-belül ismered!
Azok a tanulók, akik egy tanár segítségével tanulnak, 30–40%-kal gyorsabban sajátítják el a Python nyelvet, mint akik önállóan tanulnak. Ez remekül szemlélteti a személyre szabott oktatás kiemelkedő előnyeit a programozás tanulásában.
Mivel a Superprof oktatói minden szinten rengeteg tapasztalattal rendelkeznek a Python tanításában, pontosan tudni fogják, hogy milyen tanulási technikákat alkalmazzanak számodra, és segíteni fognak, hogy gyorsabban haladj, mintha magad kísérleteznél. Nem minden lépés vezet a helyes irányba, a rossz szokásokat pedig gyakran nehezebb levetni, mint a helyes gyakorlatokat megtanulni.
Egy Python magántanárral együttműködve tehát elkerülheted azokat a gyakori buktatókat, amelyekkel a programozók jellemzően már a kezdetektől fogva szemben találják magukat. Ezzel pedig szintén jelentősen csökkentheted a készségek elmélyítéséhez szükséges időt!
Tetszett ez a cikk? Értékeld!
Loading...